МЕТОД АНАЛИЗА РЕЛАКСАЦИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Татохин Е. А, Буданов А. В., Янин А. А.
Россия, г. Воронеж
ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный университет инженерных технологий»

В работе предложен метод, позволяющий провести интеллектуальный анализ данных (добычу данных, data minig), путем обработки  значительных объемов информации о релаксации тех или иных характеристик сложных физических систем. В основе метода лежат алгоритмы регрессионного, корреляционного и кластерного анализов. Обеспечение  статистической значимости получаемых результатов и их независимости от выбора  параметров кластеризации осуществлялось с использованием генетического алгоритма и методов математической статистики. Метод позволяет получать информацию о количестве  центров релаксации в сложных физических системах и их параметрах, недоступную при использовании других методов релаксационной спектроскопии.

[wpvoting]